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Nov 27, 2023

Le funzionalità radiomiche della risonanza magnetica prevedono le espressioni tumorali del cancro al seno

3 agosto 2023 -- La risonanza magnetica multiparametrica e la radiomica possono aiutare a prevedere le distinte espressioni del recettore 2 del fattore di crescita epidermico umano (HER2) del cancro al seno, secondo i risultati francesi pubblicati

3 agosto 2023 -- La risonanza magnetica multiparametrica e la radiomica possono aiutare a prevedere le distinte espressioni del recettore 2 del fattore di crescita epidermico umano (HER2) del cancro al seno, secondo i risultati francesi pubblicati il ​​1° agosto su Radiology.

Un team guidato da Toulsie Ramtohul, MD, del Curie Institute di Parigi ha riferito che la firma radiomica e i descrittori del tumore della risonanza magnetica mammaria multiparametrica hanno mostrato un alto valore predittivo per prevedere i livelli di espressione di HER2, una capacità che potrebbe avere implicazioni terapeutiche.

"I risultati di questo studio a doppio centro hanno mostrato che una firma radiomica multiparametrica basata sulla risonanza magnetica... potrebbe rappresentare un metodo non invasivo per identificare i pazienti idonei per terapie mirate a HER2", hanno scritto Ramtohul e colleghi.

Si fa affidamento sulle caratteristiche patologiche convenzionali per aiutare a discriminare tra tumori al seno HER2-positivi, luminali e tripli negativi. Circa la metà dei tumori al seno mostra bassi livelli di espressione di HER2 e può essere preso di mira da nuovi coniugati anticorpo-farmaco.

Precedenti ricerche suggeriscono che la radiomica multiparametrica della risonanza magnetica mammaria delle lesioni mammarie e dei margini circostanti ha legami con il sottotipo molecolare e i livelli di Ki-67, un biomarcatore prognostico per il cancro al seno invasivo.

Ramtohul e coautori volevano scoprire se le caratteristiche radiomiche multiparametriche basate sulla risonanza magnetica potessero aiutare a differenziare i tumori HER2-zero, HER2-low e HER2-positivi. Hanno testato il loro metodo su donne con cancro al seno sottoposte a risonanza magnetica in due diversi centri tra il 2020 e il 2022. Il team ha anche eseguito la segmentazione del tumore e l’estrazione delle caratteristiche radiomiche su immagini pesate in T2 e pesate in T1 con contrasto dinamico.

Il team ha estratto un totale di 101 caratteristiche da immagini 2D pesate T2 e 107 caratteristiche da immagini 3D pesate T1. Dopo l'analisi di correlazione non supervisionata, 31 caratteristiche sono state inserite nel modello di selezione delle caratteristiche. Ciò includeva 14 immagini pesate in T2 e 17 immagini pesate in T1 con contrasto dinamico migliorato. Il team ha ottenuto una firma radiomica utilizzando la regressione logistica delle sette principali caratteristiche selezionate dall'operatore di contrazione e selezione minima assoluta (LASSO). Ciò ha separato i tumori HER2-basso e HER2-positivo dai tumori HER2-zero.

Il set di training comprendeva 208 donne con un’età media di 53 anni provenienti da un centro, mentre il set di test esterno comprendeva 131 pazienti con un’età media di 54 anni provenienti da un secondo centro.

I ricercatori hanno scoperto che la firma radiomica ha raggiunto un’area sotto la curva (AUC) di 0,8 nel set di test esterni per differenziare i tumori HER2-basso e HER2-positivo dai tumori HER2-zero. Hanno anche riferito che la firma radiomica era un fattore predittivo significativo per distinguere questi due gruppi, con un odds ratio di 7,6 (p < 0,001).

Il team ha inoltre scoperto che la combinazione del tipo istologico, dell'enhancement non di massa associato e delle lesioni multiple alla risonanza magnetica ha raggiunto un'AUC di 0,77 nel set di test esterni per la previsione dei tumori HER2-positivi rispetto a quelli HER2-bassi.

Gli autori dello studio hanno suggerito che i patologi potrebbero essere avvisati della potenziale espressione di HER2 nei tumori al seno integrando la firma radiomica del team nel loro flusso di lavoro come strumento diagnostico di supporto. Ciò renderebbe la firma un biomarcatore non invasivo nella valutazione dell’eterogeneità dell’intero tumore e aiuterebbe a selezionare i bersagli della biopsia.

"Inoltre, la firma potrebbe essere facilmente rivalutata per monitorare i cambiamenti spazio-temporali della biologia del tumore ad ogni progressione della malattia", hanno scritto gli autori.

Hanno anche suggerito che ripetere il test per l’espressione di HER2-low utilizzando la guida per immagini potrebbe essere un’opzione per l’arruolamento in studi clinici in corso sulle terapie anti-HER2, “date le opzioni terapeutiche limitate per le sottopopolazioni luminali resistenti e triplo negativo in fase avanzata”.

Lo studio completo può essere trovato qui.